华为投资了一家类脑人工智能公司|半导体行业观察


原标题:华为投资了一家类似大脑的人工智能公司|半导体行业观察

资料来源:内容由[半导体工业]的[Ceddy]等合成。谢谢。

在哈勃科技投资有限公司投资山东天岳和捷华特之后,最近攻击并投资了一家名为“深度思考人工智能机器人(北京)有限公司”的公司。该公司的股份。

官方数据显示iDeepWise人工智能是一家AI公司,专门研究基于脑的人工智能和深度学习核心技术。核心团队由中国科学院,自动化研究所,计算研究所,微电子研究所以及清华大学其他中国科学院以及一批年轻的AI科学家和该领域的顶尖专家组成。该公司最杰出的技术是“多模式深度语义理解技术”,该技术可以同时理解文本和视觉图像背后的语义,主要用于智能保健和智能汽车领域。

“多模式深度语义理解”的三项核心技术:

1。人机交互自然语言理解能力(中文SMP-ECDT:SMP-ECDT领域最高的语义理解和人机交互:2017、2018、2018年世界人工智能创新大赛两届全国冠军“人机交互创新应用大赛”,“ 2018年机器阅读理解世界冠军,排名前1%)

2。计算机视觉深度语义理解(细胞分类准确度99.3%,比美国国立卫生研究院国立卫生研究院高1%,2017 Kaggle-NIPS全球精密医学领域竞争在大陆排名第一)

3。深度学习专用处理器(世界上第一个医疗专用AI芯片M-DPU)

世界上第一个用于医学成像的AI处理器“ M-DPU”

去年3月,AI首席执行官杨志明博士在GTIC会议上首次发布了医学图像AI处理器M-DPU和智能商务AI处理器B-DPU。 M-DPU是世界上第一个医学成像AI。处理器。

根据介绍,M-DPU加快了高级医学图像算法和深度学习算法的计算速度,并且可以准确,快速地对复杂和大型的医学图像(例如病理细胞扫描图像)进行分割和智能分类。凭借力小,体积小的优势,与芯片集成的AI模块直径仅为90mm。基于M-DPU,可以在100秒内对90,000个单元进行分类。 B-DPU主要用于智能展示厅和无人商店等业务场景的智能识别,客户定位和智能业务分析加速。

在接受CCID采访时,杨志明指出,对于中国的影像医学工作者来说,现状是缺乏读者,阅读次数多,阅读经验有限,并且读者疲倦而熟练。水平和主观解释等因素导致某些漏诊和误诊,从而限制了早期筛查在癌症预防和治疗中的作用。此外,高质量的医疗资源主要分布在一线城市,而偏远地区的医疗资源却很少。

为解决这些问题,对用于医学成像垂直场景的人工智能进行了深入思考,提出了一种专用的AI算法+ AI芯片集成解决方案,针对医学图像AI算法进行了优化的iDeepWise M-DPU,具有强大的计算能力,体积小,体积小功能强大,接口丰富,易于集成,数据隐私保护,易于在医疗成像设备中集成,可以使AI医疗算法模型在高性能,高精度的医疗终端设备中运行。 iDeepWise M-DPU为医学成像中常用的AI算法提供了一个SDK,大大降低了智能医学AI的门槛,并最终构建了一个智能医学解决方案平台,例如:通用细胞和组织堆叠算法,通用医学影像AI算法:更快的R-CNN,SSD,FCN,Resnet。对当前提供的解决方案的解决方案部分的深入思考包括医学图像识别和医学自然图像描述以及医学治疗中的交互作用。通过深度学习人工智能技术,实现宫颈癌的筛查和咨询(术前咨询),术后康复指导等功能。

CCID进一步指出,目前,iDeepWise M-DPU已与多家大型医疗机构和着名的前三名医院进入了实际应用阶段。经过大量测试,该芯片可以在100秒内智能分类90,000个细胞。在TCT(宫颈刮scrap)的应用中,iDeepWise M-DPU结合其深思熟虑的自主研发的特殊宫颈癌细胞识别算法得出了更好的结果:鳞状上皮细胞异常检测的敏感性达到了98.4%,特异性达到了99.77%,腺细胞异常监测的敏感性为93.4%,特异性接近99%,细胞分类的分类准确度为99.3%,超过了美国国立卫生研究院NIH。回到搜狐,看看更多

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华为投资了一家类似大脑的人工智能公司|半导体行业观察

2019-09-23 18:55

Source : Semiconductor Industry Watch

原标题:华为投资了一家类似大脑的人工智能公司|半导体行业观察

资料来源:内容由[半导体工业]的[Ceddy]等合成。谢谢。

在哈勃科技投资有限公司投资山东天岳和捷华特之后,最近攻击并投资了一家名为“深度思考人工智能机器人(北京)有限公司”的公司。该公司的股份。

官方数据显示iDeepWise人工智能是一家AI公司,专门研究基于脑的人工智能和深度学习核心技术。核心团队由中国科学院,自动化研究所,计算研究所,微电子研究所以及清华大学其他中国科学院以及一批年轻的AI科学家和该领域的顶尖专家组成。该公司最杰出的技术是“多模式深度语义理解技术”,该技术可以同时理解文本和视觉图像背后的语义,主要用于智能保健和智能汽车领域。

“多模式深度语义理解”的三项核心技术:

1。人机交互自然语言理解能力(中文SMP-ECDT:SMP-ECDT领域最高的语义理解和人机交互:2017、2018、2018年世界人工智能创新大赛两届全国冠军“人机交互创新应用大赛”,“ 2018年机器阅读理解世界冠军,排名前1%)

2。计算机视觉深度语义理解(细胞分类准确度99.3%,比美国国立卫生研究院国立卫生研究院高1%,2017 Kaggle-NIPS全球精密医学领域竞争在大陆排名第一)

3。深度学习专用处理器(世界上第一个医疗专用AI芯片M-DPU)

世界上第一个用于医学成像的AI处理器“ M-DPU”

去年3月,AI首席执行官杨志明博士在GTIC会议上首次发布了医学图像AI处理器M-DPU和智能商务AI处理器B-DPU。 M-DPU是世界上第一个医学成像AI。处理器。

根据介绍,M-DPU加快了高级医学图像算法和深度学习算法的计算速度,并且可以准确,快速地对复杂和大型的医学图像(例如病理细胞扫描图像)进行分割和智能分类。凭借力小,体积小的优势,与芯片集成的AI模块直径仅为90mm。基于M-DPU,可以在100秒内对90,000个单元进行分类。 B-DPU主要用于智能展示厅和无人商店等业务场景的智能识别,客户定位和智能业务分析加速。

在接受CCID采访时,杨志明指出,对于中国的影像医学工作者来说,现状是缺乏读者,阅读次数多,阅读经验有限,并且读者疲倦而熟练。水平和主观解释等因素导致某些漏诊和误诊,从而限制了早期筛查在癌症预防和治疗中的作用。此外,高质量的医疗资源主要分布在一线城市,而偏远地区的医疗资源却很少。

为解决这些问题,对用于医学成像垂直场景的人工智能进行了深入思考,提出了一种专用的AI算法+ AI芯片集成解决方案,针对医学图像AI算法进行了优化的iDeepWise M-DPU,具有强大的计算能力,体积小,体积小功能强大,接口丰富,易于集成,数据隐私保护,易于在医疗成像设备中集成,可以使AI医疗算法模型在高性能,高精度的医疗终端设备中运行。 iDeepWise M-DPU为医学成像中常用的AI算法提供了一个SDK,大大降低了智能医学AI的门槛,并最终构建了一个智能医学解决方案平台,例如:通用细胞和组织堆叠算法,通用医学影像AI算法:更快的R-CNN,SSD,FCN,Resnet。对当前提供的解决方案的解决方案部分的深入思考包括医学图像识别和医学自然图像描述以及医学治疗中的交互作用。通过深度学习人工智能技术,实现宫颈癌的筛查和咨询(术前咨询),术后康复指导等功能。

CCID进一步指出,目前,iDeepWise M-DPU已与多家大型医疗机构和着名的前三名医院进入了实际应用阶段。经过大量测试,该芯片可以在100秒内智能分类90,000个细胞。在TCT(宫颈刮scrap)的应用中,iDeepWise M-DPU结合其深思熟虑的自主研发的特殊宫颈癌细胞识别算法得出了更好的结果:鳞状上皮细胞异常检测的敏感性达到了98.4%,特异性达到了99.77%,腺细胞异常监测的敏感性为93.4%,特异性接近99%,细胞分类的分类准确度为99.3%,超过了美国国立卫生研究院NIH。回到搜狐,看看更多

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